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A further step forward in measuring journals' scientific prestige: The SJR2 indicator
Vicente P. Guerrero-Bote, Felix Moya-Anegon
TL;DR
저널 prestige 지표는 저널 간 비교가 필요한 점수를 산출할 수 있다. 이 논문은 피인용 저널의 prestige와 cocitation 기반 근접성에 따라 인용을 가중하는 Scopus 기반 지표 SJR2를 제안하며, 새 저널이 추가되어도 감소하는 경향이 없는 점수를 산출한다.
문제
기존 저널 prestige 점수는 다른 저널의 점수와 비교할 때만 의미가 있을 수 있다.
방법
SJR2는 Scopus 데이터를 사용해 피인용 저널의 prestige와 cocitation으로 추정한 저널 간 근접성에 따라 인용을 가중한다.
결과
SJR2는 새 저널이 추가되어도 감소하는 경향이 없고 의미를 갖는 값을 산출한다.
시사점 및 한계
제안된 지표는 prestige를 반영한 인용 측정을 통해 더 정밀하고 유용한 저널 지표를 제공하는 것을 목표로 한다.
시사점 및 한계
이 점수는 다른 저널의 점수와 비교할 때만 의미가 있다.
Abstract
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A new size-independent indicator of scientific journal prestige, the SJR2 indicator, is proposed. This indicator takes into account not only the prestige of the citing scientific journal but also its closeness to the cited journal using the cosine of the angle between the vectors of the two journals' cocitation profiles. To eliminate the size effect, the accumulated prestige is divided by the fraction of the journal's citable documents, thus eliminating the decreasing tendency of this type of indicator and giving meaning to the scores. Its method of computation is described, and the results of its implementation on the Scopus 2008 dataset is compared with those of an ad hoc Journal Impact Factor, JIF(3y), and SNIP, the comparison being made both overall and within specific scientific areas. All three, the SJR2 indicator, the SNIP indicator and the JIF distributions, were found to fit well to a logarithmic law. Although the three metrics were strongly correlated, there were major changes in rank. In addition, the SJR2 was distributed more equalized than the JIF by Subject Area and almost as equalized as the SNIP, and better than both at the lower level of Specific Subject Areas. The incorporation of the cosine increased the values of the flows of prestige between thematically close journals.
1. 서론
서론은 기존 인용 기반 및 prestige 지표의 한계, 즉 크기 의존성과 분야 간 비교 가능성 부족을 지적하여 객관적인 저널 가치 평가의 필요성을 제시한다. 또한 임의의 분류나 저널 집합 크기 의존성 없이 인용 저널의 prestige와 주제적 근접성을 가중하는 cocitation 기반 지표로서 SJR2를 소개한다.
- 기존 지표의 한계: 분야마다 인용 관행과 인용률이 다르고 저널 분류에 합의가 없기 때문에 인용 기반 지표는 과학 분야 간 비교가 어렵다.Impact Factor는 광범위하게 사용되어 왔지만, 그 값은 일반적으로 Engineering, Social Sciences, Humanities에서 더 낮다.
- 기존 지표의 한계: 기존 prestige 지표는 다른 저널과 비교할 때만 의미 있는 점수를 산출하는 경우가 많으며, 정규화로 인해 저널 집합이 커질수록 점수가 감소하여 시간적 비교가 복잡해진다.이러한 지표는 prestige 또는 문서당 평균 prestige를 나타낼 수 있지만, 고정 합 정규화로 인해 시간이 지남에 따라 모든 점수가 하락할 수 있다.
- 기여와 동기: SJR2는 임의의 분야 분류 대신 객관적인 cocitation 방법을 사용하여 인용 저널의 prestige와 피인용 저널에 대한 주제적 근접성에 따라 인용을 가중한다.이 지표는 사전에 정의된 과학 분야 범주에 의존하지 않으면서 동일하거나 유사한 분야의 저널에서 온 인용에 더 큰 가중치를 부여하도록 설계되었다.
- 기여와 동기: SJR2는 추가로 저널 집합의 크기에 대한 의존성을 피하여, 다른 prestige 지표에는 없는 의미를 prestige 점수에 부여한다.이는 저널 수가 증가할 때 정규화된 지표가 하락하는 경향을 해결한다.
- 논문의 범위: 이 논문은 SJR2의 방법론을 설명하고 Elsevier의 Scopus database와 Scimago Journal & Country Rank 웹사이트의 데이터를 사용한 구현 결과를 보고한다.이 디렉터리에는 2009년에 거의 19,000개의 과학 저널과 기타 출판물이 수록되어 있었다.
2. 데이터
SJR2 지표는 과학의 글로벌 구조를 대표하고 핵심 bibliometric 데이터 품질 요건을 충족하는 Scopus를 사용해 개발됐다. 연구에서는 2008년에 출판된 문서 1,999,777건과 이전에 색인된 문서에 대한 참고문헌 26,036,560건을 분석했다.
- 데이터 소스: Scopus는 글로벌 규모에서 세계 과학의 전반적 구조를 가장 잘 대표하기 때문에 SJR2 개발을 위한 데이터 소스로 선정됐다.이 선택에는 인용 가능한 산출물과 전체 산출물의 구분, 문서 유형 할당, 참고문헌과 레코드 간 연결 정확도에 관한 기준이 반영됐다.
- 데이터 소스: 2008년에 출판된 문서 1,999,777건을 사용했으며, 데이터베이스의 이전 연도 문서에 대한 참고문헌 26,036,560건을 추출했다.데이터는 오월 2011년에 내보낸 Scopus 원자료 사본에서 가져왔다.
- 분류: Scopus 분류는 295개의 Specific Subject Areas로 구성되며, 이는 26개의 Subject Areas로 묶인다. 또한 Nature와 Science 같은 multidisciplinary journal을 위한 General Subject Area가 별도로 있다.이 분류는 색인된 문서와 저널을 체계화하는 데 사용된 분야 및 범주 구조를 제공한다.
- 분류: Scopus는 주제 범위를 Life Sciences, Physical Sciences, Social Sciences, Health Sciences로 구분한다.열거된 범주에는 각각 3,950개, 6,350개, 5,900개, 6,200개의 타이틀이 포함되며, Health Sciences에는 Medline 타이틀이 100% 포함된다.
3. 방법
SJR2는 인용 횟수와 주제적 근접성에 따라 prestige transfer에 가중치를 부여하고 transfer를 제한하며, 누적 prestige를 citable documents로 정규화하여 SJR을 확장한다. 두 단계로 계산된다. 크기 의존적 PSJR2를 산출한 뒤, 저널 비교를 위해 크기 독립적으로 정규화한다.
- 3. 방법: SJR2는 3년 인용 횟수와 저널 cocitation profile 간 cosine에 따라 citing journal의 prestige를 분배하여, 주제적으로 더 가까운 저널 간 transfer를 증가시킨다.cosine은 citing journal과 cited journal의 cocitation profile로 계산된다.
- 3. 방법: SJR2는 링크 팜과 유사한 효과를 제한하기 위해 prestige transfer를 원천 저널 prestige의 50%와 인용당 10%로 상한 설정한다.이 제한은 최근 참고문헌이 매우 적거나 고도로 전문화된 저널을 대상으로 한다.
- 3. 방법: PSJR2를 citable documents의 비율로 정규화하면 새 저널이 추가되어도 값이 감소하는 경향을 보이지 않으며 점수에 의미를 부여한다.citable documents에는 3년 기간 내의 articles, reviews, short surveys, conference papers가 포함된다.
- 3. 방법: 이 지표는 두 단계로 구성된다. 먼저 크기 의존적인 종합 prestige 척도인 Prestige SJR2 (PSJR2)를 계산한 다음, 이를 크기 독립적인 SJR2 indicator로 정규화한다.정규화된 지표는 저널 비교를 목적으로 한다.
- 3. 방법: 각 저널은 prestige 1/N에서 시작하며, 반복 갱신을 통해 database inclusion, document volume, 그리고 수신한 인용의 수·importance·closeness를 결합한다.인용 네트워크는 저널을 nodes로, 인용 관계를 directed links로 나타낸다.
C Cos D PSJR
SJR2는 prestige propagation과 저널 cocitation profiles 간 cosine similarity를 결합해 주제적으로 더 가까운 저널에 더 큰 가중치를 부여한다. 각 저널의 citable documents 비중으로 prestige를 정규화해 size-independent score를 산출하며, document-weighted mean은 unity다.
- C Cos D PSJR: cosine은 두 저널 간 cocitation을 제외하고, target year에 이루어진 citation을 three-year citation window에 사용한다.pairwise cocitation을 제외하면 왜곡을 피할 수 있다. 저널의 self-citation은 다른 저널과의 cocitation보다 대개 훨씬 빈번하기 때문이다.
- C Cos D PSJR: SJR2는 저널 cocitation profiles 간 cosine으로 prestige flow에 가중치를 부여해, 직접적인 cocitation만 사용하는 것보다 thematic similarity를 더 정밀하게 포착한다.유사한 cocitation profiles는 관련된 subject matter를 나타내므로, 주제적으로 가까운 저널에서 온 citation에 더 큰 가중치가 부여되며 Subject Areas 간 차이를 정규화할 수 있다.
- C Cos D PSJR: 각 저널의 PSJR2를 citable documents 비중으로 나누면 size-dependent accumulated prestige가 저널 간 비교가 가능한 prestige-per-document score로 변환된다.1.0은 문서당 평균 prestige를 나타내며, 0.8과 1.3은 각각 평균보다 20% 낮고 30% 높음을 나타낸다.
- C Cos D PSJR: citable-document normalization은 연간 SJR2 값의 document-weighted mean이 unity가 되도록 보장한다.이는 prestige가 점점 더 많은 저널에 분배될수록 하락하는 SJR의 경향과 대조된다.
4. 통계적 특성화
안정적인 2008년 Scopus 데이터를 사용해 순위 분포, 상관관계, 주제 분야 정규화, 인용 흐름 패턴을 통해 SJR2를 JIF(3y) 및 SNIP와 비교·특성화한다. SJR2는 JIF(3y)보다 집중도가 낮고 SNIP의 균등화 수준에 근접하며, 주제적으로 관련된 저널 간 prestige 흐름을 증가시킨다.
- 전체 통계적 특성화: SJR2, JIF(3y), SNIP는 모두 대략 로그형 순위 분포를 따르지만, SJR2의 하락 폭이 가장 완만한 반면 JIF(3y)의 하락 폭이 가장 가파르다.결과는 prestige가 인용보다 덜 집중되어 있음을 보여준다. 즉, 인용을 많이 받는 저널보다 prestige가 높은 저널의 수가 적으며, 세 metric은 강한 상관관계를 보인다.
- 주제 분야 정규화: JIF(3y) 비교에서 impact가 6.29인 Economics, Econometrics and Finance 저널 하나는 SJR2 16.87을 기록하며, 인용 관행 전반에 걸친 SJR2의 정규화를 보여준다.Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 저널은 JIF(3y)에서 Economics, Econometrics and Finance 저널보다 높은 위치에 있지만, SJR2는 이러한 격차를 줄인다.
- 주제 분야 정규화: SJR2는 JIF(3y)보다 주제 분야별 분포를 더 균등화하며, 전체적으로 SNIP에 근접하고 Specific Subject Areas에서는 SNIP에 더 가까운 수준을 유지한다.특수한 General 분야를 제외하면 SNIP가 가장 균등화되어 있고, Subject Areas에서는 SJR2가 근소한 차이로 뒤따른다. Specific Subject Areas에서는 SJR2가 여전히 SNIP에 더 가깝다.
- 인용 흐름 분석: 분야별 인용률은 크게 다르다. 동일한 Specific Subject Area 내 인용은 Nursing의 17%에서 Dentistry의 63%까지 분포하며, SJR2는 동일 분야 흐름의 비율을 높인다.cosine을 포함하면 증가 폭이 더 커지며, 이는 주제적 근접성이 저널 간 prestige 흐름을 높인다는 것을 의미한다.
5. 결론
SJR2는 prestige를 citable documents를 기준으로 정규화해 prestige score의 하락 문제를 해결하고, cocitation-profile cosine weighting을 통해 주제적 근접성을 반영한다. 또한 Subject Area 간 score를 균등화해 저널의 실제 prestige 측정을 향한 한 단계 진전을 이룬다.
- SJR2는 더 많은 저널과 문서가 계산에 포함될수록 prestige score가 감소하는 경향을 극복한다.
- SJR2는 저널의 prestige 몫을 citable-document 몫으로 나누어 mean score를 unity로 만들고, dataset size와 관계없이 weighted average를 unity로 유지한다.unity보다 높은 score는 prestige가 해당 저널의 citable documents 몫을 초과함을 뜻하고, unity보다 낮은 score는 그 반대를 뜻한다.
- Cosine weighting은 주제적으로 가까운 저널, 특히 동일한 Specific Subject Area에 속한 저널의 citation에 더 큰 영향력을 부여하는 반면, 다른 area의 영향력은 줄인다.이러한 thematic weighting은 citing journal과 cited journal의 cocitation profile 사이 cosine에 기반한다.
- SJR2는 Subject Area, 특히 Specific Subject Area 간 prestige distribution을 크게 균등화하여, 자의적인 저널 분류나 weight 없이 서로 다른 area의 score를 더 비교 가능하게 만든다.
- SNIP 및 JIF와 overall 및 area-level correlation이 높음에도 불구하고, SJR2는 scientific journal의 실제 prestige를 더 잘 나타내기 위한 한 단계 진전으로 제시된다.